Avec le nouveau dispositif de MIT, toutes les personnes peuvent faire un test de la maladie de Parkinson- Photography fizkes / Getty Images©

Intelligence artificielle : la détection des problèmes neurologiques pendant le sommeil

L'avantage de l'IA est donc de pouvoir détecter formellement la maladie de parkinson plus facilement qu'en identifiant les différents symptômes. En plus, le mécanisme de la détection du dispositif sous forme de boîtier est assez simple. Il suffit de l'accrocher au mur de la chambre de l'individu. Et ce dernier n'a pas besoin d'interagir avec l'appareil. Il calcule l'activité respiratoire de l'individu puis les données sont remises à l'IA pour qu'elle puisse les analyser. Ensuite, la mesure des fonctions respiratoires peut s'effectuer de deux manières. La première est l'analyse des signaux radios qui ricoche sur la personne. Et le deuxième est à partir d'une ceinture respiratoire que le patient porte. Enfin, à partir de ces données, l'IA est capable de déduire si la personne est atteinte de la maladie de Parkinson ou pas. Si oui, elle peut même connaître le degré de la dégénérescence de la substance noire à la manière de l'échelle d'évaluation de la maladie de Parkinson de la Mouvement Disorder Society.

IA et prévention santé : la solution du futur ?

Quant à l'efficacité du dispositif de détection de la maladie de Parkinson, il est fiable à 85%. En effet, 7 687 personnes ont été testées et 757 d'entre elles sont atteintes du trouble dégénératif cérébral selon l'IA. Des améliorations et des optimisations sont quand même nécessaires pour que le dispositif donne des résultats parfaitement fiables. Néanmoins, il constitue déjà une avancée majeure sur le plan médical et de la science. Dans un futur très proche, ce sera la solution révolutionnaire pour mieux lutter contre la maladie de Parkinson et aider les malades précoces. Pour finir, ce projet de MIT est soutenu par la Fondation nationale pour la science (NSF) et de la Fondation Michael J. Fox.

Avec ETX/AFP Relax News