Comment prévoir l’évolution du climat sur plus d’un siècle ? - 04 avril 2007 - 09:20 (Par Philippe Aujard)


Comment prévoir l’évolution du climat sur plus d’un siècle ?

Alors que les météorologues nous annoncent les évolutions du temps sur notre pays pour quelques jours, comment peuvent-ils nous mesurer à priori les évolutions climatiques sur plusieurs décennies ? En fait, tout repose sur un outil dont les fondements mêmes restent mal compris : la modélisation numérique.

Il faut donc pour cela mettre en équation un certains nombres de variables ayant une incidence directe ou indirecte sur les évolutions climatiques. Ces variables sont celles en particulier caractérisant l’atmosphère : la vitesse de rotation de la terre, la différence de chauffage entre les pôles et l’équateur, …
Mais cela n’est possible que si l‘on s’interroge non pas sur ces variables en elles mêmes mais sur leur occurrence statistiques de se produire et d’interagirent entre elles. Conceptuellement, les modèles climatiques ne sont pas foncièrement différents des modèles météorologiques.

Prenons pour illustrer les équations de la mécanique des fluides qui rappellent quelques souvenirs à certains d’entre vous ; Elles déterminent l’écoulement atmosphérique ou océanique, les équations thermodynamiques déterminent le bilan énergétique de la planète, les équations hydrologiques elles permettent de déterminer les évolutions de paramètres tels que la pression, la température, les courants, les vents, …

La différence fondamentale entre les deux modèles réside dans le fait que dans l’usage climatique , le modèle créé son propre climat à partir de l’exploitation de milliers de données sur lesquelles le modélisateur va appliquer ces alogarythmes qu’il cherchera à améliorer en permanence. Vous l’avez compris, ceci nécessite une importante capacité de calcul et donc avoir à disposition des milliers et des milliers de données à exploiter. Pour accumuler un nombre important de ces données, il faut du temps et ce n’est que depuis les années 1990 qu’il est devenu possible de les cumuler.

Malgré tout, de nombreux processus restent impossibles à simuler d’une manière statistiquement significative : c’est le cas par exemple de la structure détaillée des nuages, les échanges entre l’atmosphère et le sol continental. A l’impossible nul n’est tenu, surtout pas nos météorologues qui prennent en compte statistiquement leur impact sur le climat.

Mais qu’on ne s’y trompe pas, contrairement aux idées reçues, les modèles climatiques bien que ne s’appuyant pas directement sur des données observées en temps réel, sont continuellement confrontés à ces données. Pour ce qui est de l’effet de serre, ces modèles mathématiques ont permis dès 1990 de faire des simulations indiquant déjà qu’un réchauffement global de quelques degrés pourrait se développer.

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